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数字货币:比特币数据报告与操作指南
更新时间:2019-01-05 10:05:05 最新章节:12.结论
书籍简介
本书是壹比特科技数字货币研究团队倾力编写的一本关于数字货币白皮书,书中详细阐述了包括比特币在内的各种数字货币的技术和机理,其中关于比特币的数据报告为全球首发,对数字货币研究人员、玩家及爱好者具有极大的指导作用。
上架时间:2014-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
李钧 龚明等
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- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字
- 会员本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。管理9.7万字
- 会员本书在介绍非参数核光滑估计和非参数回归估计的基础上,着重讨论金融风险度量风险价值(VaR)和期望损失(ES)的非参数估计方法及实证分析。主要涉及概率统计、非参数统计、半参数统计、计量经济学和金融风险管理等常用的统计模型和统计推断理论方法。管理0字
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- 会员本书以国际证监会组织历年发布的、与基金有关的各份最终报告和相应的国际实践为参照,聚焦基金治理的核心逻辑和具体细节,对中国实践中的基金组织形式;基金托管人;基金份额持有人的核心权利;信义义务;基金管理职能外包;基金交易、估值、收费、信披、赎回、终止等主要运营环节;基金管理人的内部治理和外部治理等问题进行了梳理,构建了基金治理的总体框架,并认为我国基金治理的“四梁八柱”在监管层面已经建立。管理29万字