
会员
数据治理与数据安全
更新时间:2020-04-17 21:00:55 最新章节:7.5 三个“不危害”:基于数据跨境流动的治理策略
书籍简介
随着数字经济时代的到来,数据的价值不断被发掘。但是,围绕数据价值的挖掘也出现了诸多问题。例如,因为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用,因数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件,等等。《数据治理与数据安全》正是围绕这些问题,以“数据治理与数据安全”为主题展开论述。首先,《数据治理与数据安全》对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析,使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后,从国内、国际两个方面进行阐述,力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后,基于我国的实际情况,借鉴国际经验,针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之,《数据治理与数据安全》具有很高的理论意义和应用推广价值。《数据治理与数据安全》适合政府机构、科研机构、企事业单位中从事数据治理与安全工作的人员及高等院校相关专业的师生阅读。
品牌:人邮图书
上架时间:2019-09-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
张莉主编
同类热门书
最新上架
- 会员本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。计算机8.5万字
- 会员本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章,第1章介绍了ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后,立刻上手ETL工具Kettle;第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件,包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容,内容与ETL流程匹配,能帮助读者快速掌握ETL计算机8.1万字
- 会员数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心,掌握数据挖掘各算法的编程实现,有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现,同时,本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例,详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现,有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。计算机4.7万字
- 会员本书共8章,第1章介绍新媒体数据分析的基础知识;第2章介绍各种新媒体数据分析指标;第3章介绍新媒体数据的采集;第4章介绍新媒体数据处理;第5章介绍新媒体数据分析的思维和方法;第6章介绍新媒体数据可视化;第7章介绍不同新媒体平台的数据分析方法和实战技能;第8章介绍新媒体数据分析报告的制作。计算机9.2万字
- 会员本书本书基于业务问题,就如何搭建分析框架,厘清分析思路,按照标准分析步骤对数据进行怡当的预处理,选择合适的分析方法和分析模型,使用恰当的分析工具对数据进行分析,以及对分析结果进行可视化和符合业务要求的解读等内容展开讲解,帮助业务专家做出合适的业务判断,制定准确的业务策略。计算机13万字