会员
软件设计模式(Java版)
更新时间:2020-10-13 13:57:34 最新章节:扫码下载
书籍简介
本书从面向对象程序设计的7个基本原则出发,用浅显易懂、可视化的UML建模语言逐一介绍GoF的23种经典设计模式。全书共9章,内容包括设计模式基础、创建型设计模式(共5种)、结构型设计模式(共7种)、行为型设计模式(共11种)、设计模式实验指导。每章包括教学目标、重点内容、模式的定义与特点、模式的结构与实现、模式的应用场景与应用实例、模式的扩展、章节小结和单元习题等8方面的内容。
品牌:人邮图书
上架时间:2018-06-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
程细柱
同类热门书
最新上架
- 会员《TypeScript+Vue.js前端开发从入门到精通》以一个一线前端架构师的视角,深入浅出地介绍TypeScript与Vue.js整合开发大型前端应用的全部技术细节。全书共17个章节,主要内容包括TypeScript基础、面向对象编程、Vue中的模板、组件属性和方法、用户交互处理、组件基础与进阶、Vue响应性编程、动画技术、脚手架VueCLI和Vite工具的使用、ElementPlusUI计算机13.1万字
- 会员这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章,主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。计算机5.8万字
- 会员本书展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统,减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。本书分为四部分:第一部分介绍响应式的背景、环境和内容;第二部分深入讲解响应式,涵盖分布式系统的弊端、响应式系统和响应式编程;第三部分阐述如何使用Quarkus构建响应式应用程序,涵盖响应式引擎、响应式编程库SmallRyeMutiny、HTTP以及响应式数据访问的相关知识;第计算机11.1万字
- 会员《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可计算机11.5万字
- 会员《SQL语言从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了在开发中使用SQL语言必须掌握的技术。全书分为3篇共18章,内容包括SQL语言基础、SQL查询基础、复杂查询、数据排序、SQL函数的使用、分组统计、子查询、多表查询、添加数据、修改和删除数据、视图、存储过程、触发器、游标、索引、事务、管理数据库与数据表、数据库安全。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代计算机12.4万字
- 会员Docker是目前流行的容器平台。作为开发、发布和运行应用程序的开放平台,Docker为快速发布、测试和部署应用程序提供了一整套技术和方法。《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》主要围绕容器生态体系中的核心组件Docker和Kubernetes展开,介绍了容器的组成及相关概念、容器系统架构和运行原理,重点剖析了Docker和Kubernetes两大工具的核心概念、组成和工作原理计算机9.6万字
- 会员本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线,希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难点。本书以实战为目的,聚焦R语言本身数据处理、可视化特点,以一个个例子循序渐进的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。本书共6章,第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化入门介绍、数据存储结构及数据处理方法;第4章和第5章分别介绍ggplo计算机8.4万字
- 会员《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对计算机11.1万字
- 会员本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验,侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流,异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中,本书将根据MindSpore的自身特点,在各个章节突出讨论M计算机19.7万字