会员
海外参展与营销从入门到精通
更新时间:2021-02-25 10:26:31 最新章节:丛书解读
书籍简介
对外贸企业来说,通过参加海外展会来拓展新市场,是一种非常高效的营销方式。参加海外展会不仅能接触意向客户,还能了解同行信息,及时把握行业发展趋势,树立企业国际形象,增加学习机会。不少参展企业由于缺乏经验,在海外参展与营销过程中花费巨大却收效甚微,不能达到预期的参展目标,本书是为帮助参展企业解决此问题而编写的。《海外参展与营销从入门到精通》一书由商务-部海外营销专家、具有20多年外贸行业从业经验的资-深顾问许丽洁老师主编。本书从海外参展基本知识准备、海外参展知识产权保护、开展海外参展策划、海外参展备展工作、海外参展展位管理、参展人员配备与管理、海外参展现场营销、展后管理和海外参展的展品运输九个方面入手,针对海外参展与营销过程中涉及的关键知识点,按照从入门到精通的递进规律进行了详细的阐述与解析。《海外参展与营销从入门到精通》内容扎实,使用了大量的流程、图表、案例、提示,读者可以拿来即用,是外贸从业人员的岗位工作指南。
品牌:人邮图书
上架时间:2020-11-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
许丽洁主编
同类热门书
最新上架
- 会员食品安全关系到广大人民群众的身体健康和生命安全,更关系到经济健康发展和社会稳定。餐饮O2O作为新兴消费模式,受到众多消费者的青睐。餐饮O2O配送环节的食品安全作为确保最后一公里“舌尖上的安全”的重点环节,也成为了社会关注的热点问题。本书梳理了餐饮O2O食品安全的国内外文献,以多中心治理理论、信息不对称理论作为理论基础;基于餐饮O2O配送环节食品安全问题,提炼了餐饮O2O配送环节食品安全影响因素;构经济13.5万字
- 会员工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术,已经成为当前学术研究和工程应用的焦点,受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度,为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础,围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容,开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述,揭示数据驱动的生产系统优化模式;第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网经济13.1万字
- 会员数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择,其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化,提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点,结合大数据、人工智能技术,以数据分析的方法和理论为观察视角,介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章,分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践,以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分(第2章)主要讨经济20.6万字
- 会员在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下,能源转型的步伐将持续加快,新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化,汽油需求突变成为大概率事件,传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度,油田的勘探开发周期普遍超过30年,炼油设备的生命周期普遍超过20年,石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测经济12.1万字
- 会员本结评价了国内外建筑业转型升级的研究现状,分析了国内外建筑业转型升级的发展现状及问题,归纳了建筑业转型升级的内涵及特征、绿色发展模式的内涵及特征、建筑业转型升级与绿色发展模式的联系,从政府、行业及企业角度提出我国建筑业转型升级的策略。经济9.5万字
- 会员近年来,农业的现代化成为乡村振兴、农业变革发展的核动力。党的二十大报告提出,“要推进美丽中国建设,坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理,统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、应对气候变化,协同推进降碳、减污、扩绿、增长,推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展。”由此,研究农业现代化、绿色低碳发展具有鲜明的时代特征。本书旨在关注农业绿色低碳发展,总结实践经验,并提出路径选择和政策建议。本书主要内容如经济19.3万字
- 会员本书依据经济学和管理学知识,在对农产品区域品牌及其特性、原产地效应理论、农业产业化理论和农产品区域品牌发展影响因素等相关理论进行梳理的基础上,通过研究北京农产品区域品牌发展现状,农产品区域品牌发展机理分析,多品牌案例研究,探索性构建北京农产品区域品牌发展影响因素模型,并采用SPSS22.0和AMOS24.0统计软件,以北京60个农产品区域品牌样本数据进行实证检验,进而研究出北京农产品区域品牌发展对经济14.2万字
- 会员本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识,基于多源信息融合的思想,对我国能源需求预测模型进行研究,建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统,采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测,为我国能源需求预测提供新的思路和方法,对我国中长期能源发展经济7.9万字