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人工智能视域下机器学习在教育研究中的应用

郑娅峰
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计算机网络人工智能10.7万字

更新时间:2022-07-27 10:30:18 最新章节:索引

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书籍简介

随着人工智能技术的发展,越来越多的人工智能工具被应用于教育领域,成为教师教学和学生学习的得力助手。例如,教育机器人可以帮助教师完成一些课堂辅助性或重复性的工作,如点名、布置、批改作业、出卷、阅卷、学情分析等,还可以帮助教师收集、整理资料、辅助教师备课和进行科研活动等,有效减轻教师负担,提高工作效率。教师可以将主要精力关注在改革教学方法、创新教育内容,促进学生思维发展等关键问题。当前,个性化学习越来越受重视,实现个性化学习是教育领域追求的终极目标。然而,要想做到因材施教,需要对每一个学生的学习行为和学习效果进行深入分析。
品牌:中国经济出版社
上架时间:2020-10-01 00:00:00
出版社:中国经济出版社
本书数字版权由中国经济出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    这是一个“算法世界”:建立在数据之上的算法指导社会的运行、决定我们能在网上看到什么;它更是自动驾驶、智能管家、未来医疗以至智慧城市的基石。如果我们不了解算法如何使用数据,就无法知道人工智能将如何改变我们的生活。通过采访谷歌和剑桥分析公司的数据专家、亲自模拟高科技巨头的算法模型,萨普特带我们直击智能产品背后的秘密、思考数字科技给社会带来的风险。我们对科技和互联网的日益依赖,使数据研究者能够收集与我们
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    本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就,以“图像风格迁移”应用为例,全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新,第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程,第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识,第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法,第5章介绍编程框架的工作原理,第6章回顾深度学习所用的处理器结构从
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    ChatGPT作为人工智能领域的一大进步,引起了热议,其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型,主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。本书聚焦大模型,对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手,探寻其背后支撑大模型的魅力。首先,本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解,展现了大模型的发展现状和商业化潜力。
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