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会员
深度强化学习:算法原理与金融实践入门
计算机网络计算机理论、基础知识16.9万字
更新时间:2024-12-31 18:45:49 最新章节:第10章习题
书籍简介
深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等);第4部分(第10章)为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步深入探索。本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
品牌:清华大学
上架时间:2023-09-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
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