呼吸系统疾病标准数据集Ⅱ

最新上架

• 弓形虫与弓形虫病

  本书共分十七章，内容包括总论、弓形虫的生活史与形态、基因结构与基因分型、基因表达调控、蛋白质组学、生化代谢、弓形虫—宿主之间的相互作用、宿主免疫应答、致病机制、人体弓形虫病、动物弓形虫病、弓形虫病的实验诊断、流行病学、疫苗研究、预防与控制、实验室常用技术，以及生物信息数据库的应用等。

  沈继龙 伦照荣主编医学65.7万字
• 助听器验配师：专业技能（第2版）

  本书是以最新版助听器验配师国家职业标准为原则进行了第2版修订。本书主要介绍助听器验配师应掌握的技能要求、听力检测、听力咨询、助听器选择、助听器调试、康复指导等。本书有助于验配师根据听力障碍者的听力损失状况和需求，使用专业的助听器选配设备，帮助听障者选配适合自己体的助听器，并为听障者后期使用助听器与康复提供合理的解决方案；有助于验配师提高助听器故障的处理能力，并能解决简单故障和助听器的日常保养工作。

  张华主编医学21.7万字
• 激光医学临床实践：光动力疗法与肿瘤分册

  中华医学会激光医学分会组织光动力治疗与肿瘤学组及全国相关领域知名专家共同编写。本书共分为两大部分，总论部分介绍了国内外近年来光动力诊疗的发展历史，光动力的原理，激发光与光敏剂的使用等。分论部分为全书主体，详细讲解包括神经外科、呼吸科、泌尿外科、妇科、消化科、皮肤科和肿瘤科多模态等的光动力临床诊疗实践。包括每种肿瘤光动力治疗的适应证与禁忌证、操作流程与疗效评价体系，可能出现的水肿、穿孔等并发症及应对

  胡韶山主编医学10.7万字
• 健康医疗大数据安全与管理

  为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大

  陈敏 周彬 肖树发主编医学53.4万字
• 基于病例的头颈部影像学分析思路解读

  根据头颈部病变的特点和发病率（尤其是国内发病率）及使用影像的频率，按照颈部间隙、腮腺、甲状腺、鼻咽部、口咽部、喉咽部、颈部淋巴结、鼻腔和鼻窦、颞骨、中颅窝底、后颅窝底（包括桥小脑角）、前颅窝底、眼眶、眼球等部位及系统性疾病分为15章，每章10-15个病例，每个病例包括患者简要病史与体征、主要影像图片、问题及选项、选项答案、补充影像及其它重要材料、影像诊断和鉴别诊断分析思路、病变简介、临床关注点与影

  鲜军舫主编医学26.4万字
• 红细胞血型原理与检测策略（第3版）

  本书吸纳了输血医学最新理论与实践的研究成果。在理论介绍方面自成体系，力图做到融会贯通，为读者建立起一个完整的血型观念框架。通过实际案例分析，将理论灵活地运用于解决实际问题的过程中。本书侧重介绍血型间内在联系为读者建立完整的血型观念框架，通过对血型检测设计原理的阐述，带动读者主动思考并掌握血型检测的本质。检测策略围绕实际遇到的各种情况展开，以启发式的写作方法培养读者主动分析问题、设计试验、解决问题的

  张印则 徐华 周华友编著医学37.5万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字
• 呼吸系统疾病标准数据集Ⅱ

  本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共

  国家呼吸系统疾病临床医学研究中心 呼吸疾病国家重点实验室 国家呼吸医学中心组织编写医学7413字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字