会员
健康医疗大数据建模方法与应用
更新时间：2025-03-14 21:45:04 最新章节：主要参考文献
书籍简介
本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、健康医疗时间序列大数据的建模方法、健康医疗大数据的时空建模方法、健康医疗大数据背景下的因果推断、生物信息大数据建模方法与应用。
品牌：人卫社
上架时间：2022-09-01 00:00:00
出版社：人民卫生出版社
本书数字版权由人卫社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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- 会员本书由患者自我评估部分及医务人员评估部分两部分组成，具体内容包括体重、摄食情况、症状、活动和身体功能、疾病与营养需求的关系、代谢方面的需要、体格检查等7个方面，前4个方面由患者自己评估，后3个方面由医务人员评估，总体评估包括定性评估及定量评估两种。详细介绍各种评估量表、评估方法的使用。与第1版的18章相比，此次修订分为26章，不仅仅是章节的增加、字数的增多，更是内容的更新、体系的完善，如营养不良三医学12.9万字
- 会员睡眠在一定程度上反映了个人的生活质量和社会发展状况。迈入人工智能社会后，研究者更应该考虑如何更广泛地应用人工智能技术来帮助居民改善睡眠状况，使人工智能惠及社会中的每个人和每个群体。本书运用社会学、社会心理学理论，主要基于2023年中国居民睡眠状况线上调查，研究中国居民的睡眠状况、心理和行为，并对不同年龄段群体、不同就业状况群体、不同主观社会经济地位群体和互联网数字工作者的睡眠状况及其影响因素，以及医学14.1万字
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