2.3　产业发展效率

衡量产业发展效率的指标主要有两个：劳动生产率和全要素生产率。近年来的研究倾向于使用测度更为全面的全要素生产率来衡量一个区域的产业发展效率。全要素生产率的概念最早由索洛（Solow, 1957）提出，表示各要素（如资本和劳动等）投入之外的技术进步和能力实现等导致的产出增加，是剔除了要素投入贡献后所得到的残差，即索洛残差。本书主要采用基于Malmquist指数的数据包络分析法来计算全要素生产率。

Malmquist指数可分为EC（经济效率变动）和TC（技术进步变动）两个指标，分别表示从t 期到t +1期的经济效率和技术进步的变动情况。其中，EC还可以进一步分解为纯技术效率指标和规模效率指标。EC和TC的分界点均为1，大于1则表示经济效率和技术变动的提高，小于1则表示经济效率和技术水平的下降。

表2-13是1991—2015年中国30个省份全要素生产率指数及其分解指数的平均值。从中可以看出，全国共有11个省份的全要素生产率指数大于1，说明这些省份产业发展效率在这一阶段有所提高，其中，上海以1.219的全要素生产率指数达到全国最高。对于北京、上海、江苏、广东和新疆等这些全要素生产率指数大于1的省份来说，其产业效率的提高大部分地区可以归结于技术进步的提高。对比全国平均水平来看，1991—2015年中国各省份的全要素生产率指数为1.005，平均上升了0.5个百分点，经济效率指数和技术进步指数分别为0.997和1.008，这表明中国经济效率略有下降，技术进步稍有提升。

就经济效率而言，30个省份中大部分省份虽然没有明显的提高，但江苏、安徽、山东、贵州、陕西和甘肃6个省份的经济效率指数都大于1，其中甘肃提高幅度最大，为1.5个百分点。就技术进步而言，30个省份中有13个省份发生了技术进步，其中仅有11个省份的技术进步指数大于全国平均水平，技术进步水平最高的是上海，提高了21.9个百分点。以上分析说明，中国各省份的经济效率和技术进步都有待进一步提高。

表2-14是1991—2015年中国各年全要素生产率指数及其分解指数。从中可以看出，中国的全要素生产率在这一期间经历了先上升、后下降的整体变化，2005年以后全要素生产率开始不断下降，且全要素生产率指数均小于1。从分解指数可以看出，造成全要素生产率下降的主要原因在经济效率上，说明自2005年以来经济效率的进步表现得并不明显。

表2-15是1991—2015年中国四大区域全要素生产率指数及其分解指数的平均值。从中可以看出，只有东部地区的全要素生产率高于全国平均水平，提高了3.1个百分点，其他地区的全要素生产率均低于全国平均水平。从技术进步方面看，东部地区和东北地区的技术进步指数都大于1，这说明技术进步是推动两个地区全要素生产率提高的主要因素。但同时可以看出，除了东部地区，其他三个地区的各项指标都低于全国平均水平。