3.1.3　六类搜索后的产品设计

1.自动排序

搜索结果“综合”页的自动排序是指系统通过综合多个内容类型，赋予不同内容类型相应权重，综合计算各个内容类型的分数，将分数高的内容优先展示的逻辑，如图3-8所示，在抖音平台搜索关键词“互联网”时，向下滑动综合搜索页，依次展示视频内容、用户、小程序、商业广告、话题、相关搜索、合集等。

图3-8　搜索结果排序

□视频内容：平台基于视频内容质量与账号质量，计算出的与搜索词关联度最高的视频；

□用户：用户昵称中必须包含有搜索关键词，按照用户粉丝量和社区影响力降序展示；

□小程序：小程序名称包含有搜索关键词或者有较大相关性，用户量越高的小程序会越优先展示；

□商业广告：广告主向平台购买了该搜索关键词，广告主的付费越高，商业广告内容展现顺序越靠前；

□话题：话题名称中包含搜索关键词，话题讨论度与话题相关稿件内容将决定话题能否被展现；

□相关搜索推荐：平台根据搜索词进行相关推荐，其原理与之前介绍的“搜索发现”类似，若用户对当前搜索结果不满意，则引导用户去进行类似搜索；

□合集：若合集名称里包含搜索关键词，或者合集里的某个内容与搜索关键词强相关，那么合集会在搜索结果集里展现。

这些不同内容类型的排序完全是个性化分发的，平台所做的一切努力都是将用户期望的内容优先展现出来。

2.结果分类

用户输入关键词搜索时，其对应的往往有多个结果，例如搜索“互联网”，用户可能想看的是与互联网相关的内容视频，也有可能是想关注互联网相关达人，也有可能是想看大家讨论互联网的相关话题，当无法判断用户到底想看什么的时候，我们可以在搜索结果页将内容结果进行分类，如图3-9所示。

在抖音搜索“互联网”后，结合抖音本身的平台特性，依次展示的内容是视频（播放量为主）、用户（支持一键关注）、商品（支持加购和下单）、直播（搜索结果页直接播放直播）、音乐（音乐热度排序）、话题（浏览热度排序）、地点（打卡人数排序）。平台的分类顺序其实都有一定的讲究，可以看出抖音在大力扶持电商、直播、音乐、POI（Point of Interest，地理位置兴趣点）本地生活等业务，才将这几个业务排在前列。

图3-9　搜索结果分类

3.筛选组件

当用户通过关键词搜索出来的内容结果与类型比较丰富，或者用户需要进行精细化的自定义搜索时，为了缩小内容规模和提升用户的搜索效率，搜索结果页通常会设置筛选组件，如图3-10所示。

图3-10　搜索结果筛选

抖音支持按照类型、排序依据、发布时间来筛选；B站支持按照播放量、发布时间、弹幕量、视频时长、视频分区等维度筛选；小红书支持按照热度、发布时间、内容类型进行筛选。

筛选条件通常结合要筛选的内容本身所具有的特征来定指标，例如短视频社区的筛选通常可以根据视频时长/播放量等来筛选，同时各平台也可以结合本身的特色提供特殊指标，例如B站就有“弹幕量”和“分区”这两个独特的筛选条件。

4.关键词高亮

通常搜索结果列表的各个内容项中，会高亮显示和搜索关键词匹配的内容，如图3-11所示，在微信、知乎、虎扑等平台搜索“互联网”，会对内容结果中的“互联网”字段进行特殊处理，改变其字体颜色，将它与搜索结果的其他文字区分开来。

搜索结果高亮的目的一方面是提高用户的选择效率，让用户通过高亮字体快速识别自己想要的结果；另一方面是为了提高用户对搜索质量的信任度，表明搜索结果标题或者正文内容确实包含搜索词，搜索结果没有错误。

图3-11　搜索结果高亮

5.主动纠错

当搜索系统发现根据用户的原始输入搜索词得到的搜索结果过少时，会自动对用户搜索词进行纠错，并且将正确搜索词的搜索结果展示出来，如图3-12所示。

图3-12　搜索结果纠错

在快手和抖音内搜索“人工之能”后，系统会在搜索结果上方显示一行小字：“已显示‘人工智能’的搜索结果，仍然想搜：人工之能”。

这证明搜索系统已经判定用户的搜索词“人工之能”有错误，故而系统自动帮助用户纠正，并且还友好地提示用户是否不满意系统的纠错结果，可以仍然去搜索“人工之能”的结果。这依赖于系统有强大的搜索词库作为基础，能快速匹配并识别出用户的搜索词正确与否。

6.模糊搜索

除了主动纠错之外，搜索系统对于用户的拼音输入也会进行“猜测”，而由拼音会联想到多种不同类型的文字信息，所以搜索系统会进行模糊搜索，将系统猜测到的可能结果都尽量展示出来，典型的模糊搜索场景如图3-13所示，在各家社区平台搜索“dianfanbao”后，搜索系统会自动联想到“电饭煲”，并展示相关搜索结果。

模糊搜索在各家社区平台中都十分常见，成熟的搜索系统一般会默认使用这种搜索模式，这样可以保证用户无论输入什么样奇怪的关键词，搜索结果页都不会空着，给用户造成系统出bug的误解，尽可能提供更多内容展示给用户。

图3-13　模糊搜索