推荐序

在数字化浪潮席卷全球的背景下，数据已经成为驱动国家治理体系与治理能力现代化的核心引擎。政务数据监管是构建数字政府、提升国家治理能力的关键环节。政务数据有效监管能够确保政府数据的合规、准确与安全使用，提升政府决策的科学性和透明度；能够促进政务服务的高效、便捷与个性化，提升公众满意度；同时，还能够强化对市场主体的监管，维护公平竞争秩序，推动经济社会持续健康发展。本书聚焦政务数据治理监管体系的理论探索和应用实践，将为数字政府和数据治理领域的研究与实践提供宝贵的洞见与探索经验，其重要性和创新性不言而喻。

首先，本书深刻把握了时代发展的脉搏，精准对接了国家治理现代化的迫切需求。在数字经济时代，政务数据的治理与监管不再只是技术层面的操作问题，而是关乎国家治理效能提升、公共服务优化，以及社会稳定和谐的重大战略议题。本书通过对国家政策的深入解读和对数据监管实践案例的剖析，以广东省交通运输厅的数字化建设为蓝本，展示了政务数据治理监管体系构建的全貌，为数据监管理论研究与实践操作架起了坚实的桥梁。

其次，本书在理论体系构建上展现了高度的系统性和前瞻性。书中提出的“131”总体数据监管蓝图，不仅为数据监管提供了清晰的理论框架，还通过理论与实践，不断完善数据合规监管体系。这种从理论到实践、再从实践反哺理论的循环模式，是公共管理学科研究方法论的生动体现，对提升政府监管的科学性和有效性具有重要意义。

再次，本书在标准规范、软件实施及运营服务等方面的实践探索，为政务数据治理监管提供了可借鉴、可复制的经验。标准规范体系的构建为数据活动及监管活动提供了明确的指引和约束，有助于构建统一、规范的数据监管环境；软件实施方面的创新，例如大中小屏可视化及辅助工具的上线，为数据监管工作提供了强大的技术支持和精细化支撑；运营服务环节的完善，特别是日常监管与专项监管的结合，以及问题整改闭环的推动，确保了数据监管工作的持续性和有效性。

尤为值得一提的是，本书从政务数据监管的实践角度出发，深入剖析了数据监管面临的挑战，并提出了走向主动监管的路径和策略。与传统被动应对的监管模式不同，主动监管模式强调政府监管部门在数据治理中的积极性和主动性。通过提前预判风险、主动干预问题、持续优化监管机制等方式，政府可以更加高效地应对复杂多变的监管环境，提升监管效能和公信力。这种主动监管的理念，强调了政府监管部门在数据治理中的积极性和主动性，对于提升政府监管效能、应对复杂多变的监管环境具有重要意义。这一理念的提出和实践不仅是对传统监管模式的超越，更是对未来政府监管发展趋势的准确把握。

最后，从公共管理学科的研究现状与突破来看，本书为政务数据监管研究提供了新的视角和思路。在大数据、云计算、人工智能等新技术不断涌现的今天，如何有效利用新技术提升政府监管能力，是公共管理领域亟待解决的重要课题。本书通过深入剖析政务数据治理监管体系的实践案例，为这一课题的研究提供了丰富的素材和有益的启示。

总之，《走向主动监管：政务数据监管体系探索与实践》一书是一部具有深远影响的作品，它不仅为公共管理领域的研究者提供了宝贵的理论参考和实践案例，更为政府监管部门在实际工作中提供了可操作的指南。我坚信，本书的出版将对推动国家数据治理体系建设和治理能力提升产生积极而深远的影响。因此，我衷心向所有关注政务数据监管乃至政务数字化转型的学者、实践者及政策制定者推荐此书。

2024年9月